본문 바로가기
오늘 한 일

260108 내일배움캠프 TIL 46일차

by mydiary033 2026. 1. 8.

AI 영상편집 강의

레이어 관리

효과, 그래픽 등의 그룹화, 영상 및 음성 등을 합쳐서 복합클립을 만들 수 있다.

 

또한, 영상에 블렌딩 모드를 적용하면 포토샵처럼 다른 무드를 연출하는 것이 가능하다.

 

레이어 관리의 핵심: 정리 및 구조화 (관련 요소를 그룹화하고 복합클립으로 만들면 관리하기 쉽다.)

블렌딩의 핵심: 감각적 조합 팔수

 

고급 트랜지션

실습영상 1 제작과정

 

이번 영상 제작에는 영상 전환시점에 전환 효과를 넣는 것을 주로 실습했다.

 

 

또한 두 영상을 붙이면서 특정 시점에서 첫 영상이 흐려지도록 키포인트로 불투명도를 조절하는 실습도 했다.

 

스와이프 마스킹 트랜지션도 꽤나 재미있게 실습했던 기억이 있다.

포토샵에서 그라디언트 효과를 적용하듯이 방향을 조정하고, 위치를 옮겨 흑백처리 한 영상에서 컬러로 서서히 바뀌는 듯한 효과를 줄 수 있다는게 신기하기도 했다.

 

마스킹 트랜지션이 실습하는데 제일 까다로웠던 것 같다.

영상편집을 배우면서 항상 느끼는 거지만 제일 어려운게 타이밍 맞추는 거, 적절한 효과를 스는거다

 

AI 영상

기존 영상 제작과의 차이점: 아이디어 단계에서 바로 영상으로 전환시킬 수 있다.

(아이디어 단계에서 나오는 텍스트와 이미지만으로도 영상을 만들 수 있다.)

 

장점

- 아이디어 구현 속도가 빠르다.

- 전문 장비 없이도 제작이 가능하다.

- 실제 촬영이 필요하지 않다.

- 후반 작업 툴과 결합해서 확장시킬 수 있다.

- 사람 손이 많이 가지 않아도 빠르게 시안 생성이 가능하다.

- 짧은 길이의 SNS 영상에 적합하다.

 

단점

- 인물의 표정이나 세세한 감정표현 등에는 아직 사람의 손이 필요하다.(그래서 완전히 대체하지는 못한다.)

 

 

 

- AI로 영상을 만드는 방법

 

1. 텍스트에서 영상으로 만드는 방법 (Text to Video)

사용자가 문장(프롬프트)을 입력하면 AI가 그 문장을 기반으로 장면을 만든다.

 

장점

- 아주 빠르게 결과물을 뽑을 수 있다.

- 머릿속 아이디어를 즉시 시각화하기에 좋다.

- 영상 초반이나 컨셉트 시각화에 효과적이다.

 

단점

- 원하는 디테일을 완벽히 살리기 어렵다.

- 인물의 움직임이나 복잡한 액션 장면에서 퀄리티 저하 발생할 수 있음.

- '생각한 대로' 나오는 것이 아닌 'AI가 해석한 모습'이 나온다.

 

2. 이미지를 영상으로 만드는 법 (Image to Video / Image guided)

특정 이미지를 넣고 그 스타일로 장면을 뽑거나 이미지를 애니메이션화한다.

 

장점

- 내가 원하는 톤앤매너나 디자인 스타일을 정확하게 반영할 수 있다.

- 특히 캐릭터, 로고, 브랜딩 영상 제작에 효과적이다.

 

단점

- 적절한 레퍼런스 이미지가 필요하다.

- 이미지와 다른 방향으로 바꾸기 어렵다.

 

결론은, 둘을 섞어서 쓰면 되겠다 싶다.

텍스트로 장면의 행동, 맥락을 정하고, 이미지로 스타일과 분위기를 잡으면 내가 원하는 방향에 더 가까운 영상을 AI가 만들 수 있을 것이다.

 

프롬프트의 구성요소

- 주제: 장면에서 중요한 것

- 행동: 피사체가 취하는 동작

- 카메라: 앵글, 이동, 줌, 시점

- 조명: 시간대, 분위기, 그림자

- 무드: 감정, 느낌 등

- 색감: 톤, 색상 배치

- 스타일: 애니메이션, 실사, 유화풍, 픽셀아트 등

- 시간 및 길이: 영상 길이, 반복 여부

- 세부 사항: 소품, 배경, 의상, 특수 효과

 

프롬프트 예시: 책상 앞에서 집중하는 직장인, 자연광, 따뜻한 분위기, 잡지 화보 느낌, 5초

 

AI 영상에 필요한 요소

 

장면의 설계: AI가 이해할 수 있도록 '어떤 일이 일어나는 장면인지' 정의해야 한다.

- 주제: 이 장면에서 중요한 포인트

- 행동: 등장인물이나 사물이 취하는 동작

- 상세 요소: 배경, 소품, 의상, 조명 등 세세한 부분

 

스타일과 분위기 정의: '어떻게 보이게 할지' 정해야 한다.

- 스타일

- 분위기

- 색감

- 참고 이미지(레퍼런스)

 

프롬프트 작성 방법

- 구체적으로 쓸 것: 모호하게 쓰면 AI가 멋대로 해석해서 원하는 결과물을 얻지 못할 수 있다.

- 반복과 피드백 과정을 거칠 것: 시도하고 오류가 있다면 그것을 수정하여 재시도 할 것.

(AI는 사람처럼 완벽하게 첫 시도에 성공하기 어려움)

 

 

AI는 후반작업이 필요하다.

후반 작업의 예시: 편집, 자막, 음향처리, 보정

 

디자인 감각 훈련

이번에는 리듬의 속도가 빠른, 느린 영상을 각기 비교하는 시간을 가졌다.

한 영상은 열린음악회 방송분 일부, 나머지 하나는 대금과 가야금 연주 영상이었다.

 

두 영상을 비교하면서 얻어낸 결론은 다음과 같다.

  • 차분하고 정적인 이미지를 영상에서 보여주려고 한다면, 리듬의 속도를 느리게 만들어야 하고, 신나고 활발한 이미지를 영상에서 보여주고 싶다면 리듬 속도를 빠르게 만들어야 한다.
  • 영상에서 보여줘야 할 것이 많다면 컷 전환을 많이 넣거나, 카메라 움직임을 많이 넣는 등 리듬 속도가 빨라보일 요소를 넣어줘야 하고, 보여줄 요소를 최대한 덜어내려 한다면 리듬 속도를 주관할 요소(컷 전환, 카메라 움직임)를 최대한 적게 넣어야 한다

저거 분석하는 과정이 엄청 재미있기도 했지만, 컷마다 어떤 장면이 들어가있는지, 카메라가 어떻게 움직이는지, 컷 전환이 몇 번 되는지 파악하는게 생각보다 번거로웠던 기억이 난다.